博客
关于我
RocketMQ之底层IndexFile存储协议
阅读量:696 次
发布时间:2019-03-16

本文共 591 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

RocketMQ中indexFile的作用与查询流程

indexFile在RocketMQ中扮演着重要角色,其设计目的是高效处理消息查询需求。每个Broker维护一组indexFile,文件大小受严格限制,最大为40MB。以下是indexFile的详细结构及查询流程。

indexFile的结构分为三个部分:文件头(indexHeader)、槽位(slots)和索引数据(index)。文件头包含管理信息,槽位存储索引链,索引数据记录具体信息。

文件头占用40字节,后续槽位每个占4字节。索引数据部分则更复杂,每个索引占20字节。通过公式计算位置:

  • 公式1:第n个槽位起始位置为40 + (n-1)*4
  • 公式2:第s个索引起始位置为40 + 5000000*4 + (s-1)*20

查询流程如下:

  • 输入key,计算其哈希值。
  • 哈希值对5000000取模确定槽位序号。
  • 根据公式1计算槽位在文件中的位置,读取当前槽位的索引序号。
  • 根据公式2计算索引在文件中的位置,读取索引内容。
  • 比较索引中的时间差值和哈希值与输入参数,满意则返回消息,否则追溯前一个索引继续查找。
  • 构建索引流程:

  • 提取消息的msgId,计算其哈希值。
  • 根据哈希值确定槽位,计算文件位置,读取槽位当前索引序号。
  • 插入新的索引数据,更新槽位和文件头信息。
  • 通过优化后的表述,内容更符合技术写作风格,逻辑清晰,结构合理。

    转载地址:http://hxcqz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Prometheus实战教程:监控Kafka消息
    查看>>
    Prometheus实战教程:监控mysql数据库
    查看>>
    Prometheus实战教程:监控Nginx状态
    查看>>
    prometheus常用exporter下载地址大全
    查看>>
    Prometheus快速搭建与监控Linux系统实战
    查看>>
    prometheus报警与恢复告警的格式
    查看>>
    Pytorch中安装 torch_geometric 详细图文操作(全)
    查看>>
    prometheus监控docker容器实战
    查看>>
    Prometheus监控k8s集群使用邮箱和微信告警!
    查看>>
    Prometheus监控mysq数据库实战
    查看>>
    prometheus监控nginx实战
    查看>>
    Prometheus监控redis数据库实战
    查看>>
    Prometheus监控教程:使用Grafana展示主机基本信息
    查看>>
    pytorch中如何使用预训练词向量
    查看>>
    Prometheus监控教程:使用PromQL查询监控数据(上篇)
    查看>>
    Prometheus监控教程:使用PromQL查询监控数据(下篇)
    查看>>
    Pytorch中关于forward函数的理解与用法
    查看>>
    Prometheus监控教程:安装部署
    查看>>
    Prometheus监控教程:配置介绍
    查看>>
    Pytorch中tqdm进度条的使用
    查看>>